Съдържание
В тази статия: Четене на хистограмаТраксиране на хистограма8 Препратки
Ако трябва да изучавате статистически данни или да се консултирате с всеки документ, който събира технически данни, не е невъзможно също така да можете да четете хистограмите, които съдържат. Хистограмата е инструмент, който позволява визуално представяне на информация. Като цяло, това е графика, върху която са залепени барове, които символизират броя на появата на дадено явление в рамките на групата или в рамките на извадка. За неофитите някои основни индикации ще са достатъчни, за да разберат какво може да бъде поставено в хистограма и как трябва да се интерпретира.
етапи
Част 1 Четене на хистограма
-
Научете се да ги разпознавате. Трябва да ги разграничите от лентовите диаграми, които много приличат на тях, но имат много различни характеристики. Лентова диаграма позволява числата да бъдат групирани в категории, докато хистограмите служат за показване на разпределението на числата в различни диапазони. Като цяло хистограмите се използват за представяне на серия от непрекъснати променливи като размер, тегло, време и т.н.- На лентова диаграма има интервали между различните ленти, което не е така при хистограма.
- Хистограмата често се използва за символизиране на честотата на събитие в определен интервал. Той показва колко пъти се случва събитието.
-
Прочетете осите на диаграмата. Хоризонталната ос се нарича х и вертикалната ос там, И двете са задължителни за доброто разбиране. Много често, тъй като хистограмите показват честотата на дадено събитие, именно тази честота е представена на оста на там, Оста на х ще се използва за представяне на интервалите, в които са групирани данните.- Например, на хистограма, която изброява честотата на различни размери професионални бейзболни стомни, ще видите размера на х и честотата по оста на там.
-
Определете класовете. За да бъдат форматирани, данните се групират в класове.Когато правите хистограма, е важно да изберете правилния клас, за да можете правилно да интерпретирате резултатите си. Не забравяйте да изберете диапазони, които не са нито твърде широки, нито твърде ограничаващи. Трябва да видите основен модел, който се появява при честотата на възникване на анализираните данни.- Например знаем, че средният размер на професионален бейзболен стомна е 1,88 м. Разбира се, ще има изключения. Обхватът на размерите, които ще бъдат изброени, вероятно ще бъде между 1,68 м и 1,98 м, класовете ще варират от 4 до 5 см.
- Също така имайте предвид, че ако първият клас е от 1,68 м до 1,73 м, той няма да включва играчи, които са високи 1,73 м. Всеки клас съдържа стойностите, които го съвпадат, с изключение на първата стойност на следващия клас.
-
Прочетете честотата за тази група. За да разберете колко пъти се е случило дадено събитие в определен интервал, трябва само да погледнете колко далеч е лентата и да се обърнете към х за да знам каква стойност е на това ниво.- Например, на хистограмата можем да прочетем, че броят на играчите, чийто размер е по-голям или равен на 1,83 м и строго по-малък от 1,88 м е 50.
Част 2 Изчертаване на хистограма
-
Съберете данните. Ако търсите информация за честотата на нещо, това е добър начин да ги видите с един поглед. Хистограмата е най-практичният начин да добиете обща представа за разпространението на вашите данни, независимо дали това са данните за продажбите на книжарница или теглото на добитък във ферма. , -
Изберете интервал. За да знаете къде да поставите данните си, трябва да започнете с решението как да ги разделите на класове. Класовете, за които сте избрали, трябва да са представителни за реалността, така че те не трябва да бъдат нито твърде големи, нито твърде ограничаващи.- Например, представете си, че имате 10 резултати, които трябва да вземете предвид по отношение на теглото на кравите във вашата ферма: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 и 590 кг. Теглото на животните варира от няколкостотин килограма, така че е същото за вашите класове.
- Създайте нов клас на всеки 100 кг, като започнете от 500 и стигнете до 900.
- Ще имате общо 4 класа: 500-600, 600-700, 700-800 и 800-900.
-
Разпределете данните. След като се създадат четирите ви класа, просто трябва да поръчате данните и да ги съхранявате в тях. Започнете, като сортирате стойностите си във възходящ ред. След това нарисувайте маркер на ниво разделение на класа. Пребройте стойностите, които са във всяка. Полученият резултат е честотата за всеки интервал.- Не забравяйте, че ако стойността е равна на горната граница на клас, тя попада в следващия клас.
- Вземете например десетте стойности, съответстващи на теглото на кравите във вашата ферма: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 и 590.
- Нека ги класифицираме във възходящ ред: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 и 820.
- Нека разделим тези стойности на класове: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Нека преброим честотите: клас 1: 3, клас 2: 3, клас 3: 3, клас 4: 1.
-
Начертайте хистограмата. Можете да рисувате своята хистограма на ръка от получените данни или да използвате Excel или друг статистически софтуер. Ако работите върху лист хартия, започнете, като нарисувате ортонормален знак и зададете мащаба на х и оста на там, Поставете в абсциса класовете, които сте избрали преди. Мащабът на оста на там се определя от честотата на стойностите, свързани с класовете. Накрая оцветете своята хистограма и се уверете, че различните ленти се допират един до друг.- С примера на теглото на кравите, оста на х варират от 500 до 900, с прираст от 100. Оста на там ще премине от 1 до 4, като се увеличава с 1.
- В първия клас, от 500 до 600, има 3 стойности, така че първата лента трябва да стигне до числото три. Оцветете го до тази височина. Точно до него следващите два класа също имат честота 3. Най-накрая последната лента ще премине само към числото 1.
-
Заключете осите. Вашата хистограма няма смисъл, докато не кажете каква е всяка ос. Пишете големи, така че легендата да е четлива и се уверете, че избраната формулировка е в перфектна хармония с данните, които са представени. Оста на там ще се нарича "честота" и тази на х зависи от естеството на данните, върху които сте работили.- В нашия случай оста на х ще бъдат обозначени като "тегло на кравите в килограми" и това на там "Честота".